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打通抖音运营之路

做好抖音的数据分析(关注核心数据)

  运行是通过数据分析,发现问题、解决问题,从而提高各项数据指标的过程。短片的核心内容是:
 
  点赞-点击率-与内容、用户情绪相关的评论-以及与话题扩展相关的转发-和选题角度有关的完播-与视频节奏相关的评论数量和吸粉率与目标用户精准度相关。
 
  除这几种常见数据外,分析高、低播放内容的用户跳出趋势和跳出率,可以将内容模块化,并对不同模块进行用户的吸引力观察,有利于后期内容优化。
 
  更容易忽略的一点是通过数据建立自己的用户画像,要时刻记得你的内容给谁看?你的眼睛是谁?有两个问题。
 
  由于我精力方面的原因,用户肖像不够精确,只有基本属性。
 
  哦,对,还有一个小要点分享:起号的时间方向偏教育,我个人预测性别比是4:6。
 
  ▲两个平台的性别比率均高于8:2。
 
  但是做了一个星期,数据开始有意义后我才发现,两个平台的实际男女比例差距超过8:2,立刻调整视频方向,爆款开始出现……只能说,男人更懂男人!

我们的缺点麻烦您能提出,谢谢支持!

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