很多商家讨论，目前的推流机制不是根据整个积累的数据来分配流量，而是以5分钟为最小单位，通过30分钟和3小时的大循环形成齿轮驱动流量。

 

　　过去五分钟的每一个数据都会影响下一个五分钟的自然流量，所以如果前五分钟数据崩溃，系统可能会在一分钟内减少推荐。

 

　　如何做好5分钟循环模型，保证直播室自然流量的稳定性？如果你想在网上稳定人，你应该尽可能地向推荐系统提供稳定的交易数据，这需要满足以下条件:不同5分钟流量逻辑的排水模型匹配度高。

 

　　一般建议提前5分钟开始直播预告。这个时间段进来的流量大多不够准确，速度极快。所以可以先放泛爆产品，多批放单不限库存，提高这个时间段的交易转化率。

 

　　5-10分钟内，大部分老粉丝会进入直播室，这部分流量比较准确，可以发布一些爆款，进行一个微憋单拉停留和互动。

 

　　播出到10-15分钟后，可以分批下单，停止下单，然后上正价盈利，矫正直播室的流量精度，提高直播室GMV。

 

　　在此期间，如果正价不好，自然流量会严重下降，我们需要通过福利袋或福利来补充流量，增加直播室的停留和互动。

 

　　通过智能投资的五分钟转换看板，可以独立查看每五分钟的数据表现，分析商品在时间段的转换效果。

 

　　比如下面的直播室，12:15-12:20上架后，直播室进场人数减少，福利款在12:20-12:25及时上架。

 

　　通过FAFB的排品规则进行优化，通过FAFB的排品规则提高直播室的转化率，利用停留F进行数据，让系统帮助直播室推流，然后通过承接A筛选部分流量，利用F让直播室流量进入稳定器，再次筛选盈利款。

 

　　可以发现转化主要靠A和B，选择产品最大的区别就是转化效率，B需要比A更高的转化效率。所以在区分A和B的时候，我们需要知道他们每次讲解都是单独的转化数据，而不是整个历史积累的数据。

 

　　比如下面的直播室，从【五分钟转换看板】来看，在相同流量下，商品2的GPM相对较高，说明转换效率高于1。从后面的流量图可以看出，商品2讲解后，直播室的UV价值高于商品1。