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抖音直播流量的推荐机制是怎么样的

  很多商家讨论,目前的推流机制不是根据整个积累的数据来分配流量,而是以5分钟为最小单位,通过30分钟和3小时的大循环形成齿轮驱动流量。
 
  过去五分钟的每一个数据都会影响下一个五分钟的自然流量,所以如果前五分钟数据崩溃,系统可能会在一分钟内减少推荐。
 
  如何做好5分钟循环模型,保证直播室自然流量的稳定性?如果你想在网上稳定人,你应该尽可能地向推荐系统提供稳定的交易数据,这需要满足以下条件:不同5分钟流量逻辑的排水模型匹配度高。
 
  一般建议提前5分钟开始直播预告。这个时间段进来的流量大多不够准确,速度极快。所以可以先放泛爆产品,多批放单不限库存,提高这个时间段的交易转化率。
 
  5-10分钟内,大部分老粉丝会进入直播室,这部分流量比较准确,可以发布一些爆款,进行一个微憋单拉停留和互动。
 
  播出到10-15分钟后,可以分批下单,停止下单,然后上正价盈利,矫正直播室的流量精度,提高直播室GMV。
 
  在此期间,如果正价不好,自然流量会严重下降,我们需要通过福利袋或福利来补充流量,增加直播室的停留和互动。
 
  通过智能投资的五分钟转换看板,可以独立查看每五分钟的数据表现,分析商品在时间段的转换效果。
 
  比如下面的直播室,12:15-12:20上架后,直播室进场人数减少,福利款在12:20-12:25及时上架。
 
  通过FAFB的排品规则进行优化,通过FAFB的排品规则提高直播室的转化率,利用停留F进行数据,让系统帮助直播室推流,然后通过承接A筛选部分流量,利用F让直播室流量进入稳定器,再次筛选盈利款。
 
  可以发现转化主要靠A和B,选择产品最大的区别就是转化效率,B需要比A更高的转化效率。所以在区分A和B的时候,我们需要知道他们每次讲解都是单独的转化数据,而不是整个历史积累的数据。
 
  比如下面的直播室,从【五分钟转换看板】来看,在相同流量下,商品2的GPM相对较高,说明转换效率高于1。从后面的流量图可以看出,商品2讲解后,直播室的UV价值高于商品1。

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