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交互式数据可视化工具有哪些(常见的数据可视化工具)

今天给大家推荐一些常用的数据可视化软件,不仅可以做日常的图表,制作可视化大屏也不在话下,分为语言类和工具类,大家可以选择最合适自己的工具。

一、语言类

1、Python

 


快速入门学习 Python 数据可视化的步骤如下:

  • 学习 Python 基础知识:了解 Python 基本语法,如变量、数据类型、控制结构、函数等。
  • 学习数据分析的基础知识:了解数据处理和分析的基本概念,如数据清洗、数据变换等。
  • 学习常用的 Python 绘图库:常用的 Python 绘图库包括 Matplotlib、Seaborn、Plotly 和 Bokeh 等,了解它们的特点和用法。
  • 学习 Python 数据可视化的基础技能:学习如何使用 Python 绘图库创建基本的数据图形,如直方图、散点图、折线图等。
  • 学习高级数据可视化技巧:学习如何创建交互式图形,如使用 Plotly 和 Bokeh 等工具创建交互式图表。

常用的 Python 数据可视化工具包括:

  • Matplotlib:是 Python 中最常用的绘图库之一,支持创建静态图形。
  • Seaborn:是一个基于 Matplotlib 的数据可视化工具,支持创建高级图形。
  • Plotly:是一个强大的数据可视化工具,支持创建交互式图形。
  • Bokeh:是一个高级的交互式数据可视化工具,支持创建动态图形和网页可视化。

2、R 语言

 


R语言因为简单易用和丰富的可视化包被认为是另外一种可视化语言,通过短短几行代码就可以筛选复杂的数据集,再利用成熟的模型函数处理数据,就能制作精美的图表进行数据可视化。

在R中可以调用的可视化包除了基础的graphics、ggplot2、还嵌入了highcharter、recharts等前端常用的可视化工具。另外,Rmarkdown、Rshiny在构建可视化平台方面也提供了极大的便利性。一般情况下,工程师会用 R 进行原型设计,再用 Java 或者 Python将其实现。

3、Java

 


Java 并没有 R 和 Python 那样的数据可视化的能力, 同时也不是最好的用于统计模型的语言。但是如果需要进行原型的基础开发和构建大规模系统, Java 往往是最好的选择。

二、工具类

1、Flourish

Flourish是一个专门制作动态数据的可视化网站,数据展示场景很多,在抖音上常看到的动态排名视频就是用这个软件制作的。这个可视化工具不用下载软件,直接在浏览器上就可以通过Flourish制作图表,非常方便。可以快速地把表格数据转换为各种各样好看的图表,并且它提供的Bar Chart Race (动态条形图)有一套完整的参数让我们可以绘制出自己想要的动态条形阶。

 

2、FVS

FVS 是专为大屏可视化场景打造的一款产品,专注于大屏场景,包括像多分页大屏、3D数字大屏、管理驾驶舱等。FVS基本上是把制作可视化大屏的门槛降到了最低,图表基本靠拖拽,所见即所得,想要做可视化大屏但不会语言的朋友们可以尝试。

 

 

工具体验地址:

 

3、Echarts

 


这是百度旗下的一个纯Javascript的数据可视化库,常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表,图表种类多,动态可视化效,各类图表各类形式都完全开源免费。能处理大数据量和3D绘图也不逊色,据说结合百度地图的使用很出色。

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