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运营数据分析师做啥的(数据分析师需要的技能)

最近一段时间,我看后台有很多小伙伴私信我,让我讲解一下数据分析师目前的行业形势,那么今天它来了。

岗位介绍

数据分析师的工作内容主要有以下四点要求;

1、负责公司各信息化系统的数据收集、清洗、分析,制作可视化报表;保障数据的准确性、一致性、稳定性、及时性;

2、通过对公司各项业务数据进行分析,建立数据可视化模型,查找数据异常点,协助分析数据异常原因,为决策层提供建议;

3、与团队成员协作,推动经营数据化,根据运营数据指标体系的要求,提出信息平台的数据化需求;对干数据分析时发现的信息系统问题反馈和跟进修改、维护,保证系统数据的准确性;

4、根据企业内控需要,对各关键控制点建立数据模型,并实施定期监控。

岗位类型

这个岗位目前可以分为三种类型,第一种就是专业的的跑数工作人员,俗称表哥,表姐,第二种是涉及分析,报告,以及基础指标建设的工作人员,这类型是初级的分析师,第三种是策略输出,可以根据数据的表现为公司做战略输出。

行业前景

数据分析师的主要工作是从公司现有数据中提取有价值的信息,这个价值信息要依据公司行业而定发展前景不错,现在企业数据量越来越多,但一直没有加以利用,现在都越来越重视数据分析,但有经验的数据分析师却很少,所以人才缺口还很大,但现在数据分析师行业目前非常卷,数据分析师水平参差不齐,所以还是需要锻炼自己的项目能力,增强自身水平。

潜在危机

互联网企业一般严格限制年龄在35岁以下,过了35岁一般都会限制招聘或者辞退。

数据分析师也是一样,身为互联网企业的中流砥柱,年龄40岁,很难找到工作,企业也不太会选择你这个年龄的人,除去不好管理之外,且相对于年轻人来说,招聘大龄数据分析师工资会更高,会增加公司的成本。所以还是要努力提升自己的综合能力。

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